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第789章 一石惊起千重浪（第3页）

作为菊花的创始人，任老爷子就相当于是一块压舱石，一个定海神针。

只要是出现在这里，就能让菊花的员工感到心安，没有那么的担忧。

会议室的墙上，挂着一副上甘岭战斗油画。

浴血奋战的拼搏之意，从油画上体现的淋漓尽致。

只是看到这幅油画，这些高管心里都是为之一震，因为他们都不是蠢人。

自然是明白了任老爷子的想法，以及本次会议的主题了。

“我想大家应该刚才都看了王东来院士的太空直播吧！”

“不得不说，年轻人果然厉害啊！”

“在银河航天登月之前，有几个人敢想这会是真的。”

“登月啊，就这么完成了！”

“不仅是完成了，还在人工智能技术领域，完成了这么大的突破。”

“而现在，选择权已经到了我们的手上。”

“而这，也将决定菊花的未来发展。”

“之前的鸿蒙系统出售，就是一个最好的例子。”

随着任老爷子这番话说完，在场的高管都陷入了沉默和思索之中。

鸿蒙系统的出售，以及后续的发展，可以说是在场的众人都是没有想到的。

在菊花内部，鸿蒙系统其实就只是一个备胎系统罢了。

根本就没有在这上面投入多少资源。

所以，在当时出售给王东来的时候，众人并不心疼，反而是抱着有一种看热闹的心态，看王东来拿到了鸿蒙系统之后会怎么做。

结果，却没有想到王东来会做的这么大。

直接搞出了国产系统联盟，说动了上面，直接在全国进行推广。

到了现在，鸿蒙系统生态的国产软件适配工作已经做了大半。

就连搭载鸿蒙系统的国产手机，出货量也超过了五千万台。

而以往市面上的旧机，通过系统更新，安装鸿蒙系统的数量也来到了两亿。

这个速度，绝对算得上是惊人了。

看着众人还在思索，以及沉默。

任老爷子眼神微微一动，便接着再次开口说道：“从王东来院士的直播里面，相信很多人都能感受到银河科技的人工智能技术，从算力跃升、自主迭代能力到跨域学习效率，这已经不是‘弱人工智能’的工具属性，而是具备了接近通用智能的底层架构。我们必须假设，未来12-24个月，这一技术会快速从实验室走向产业应用，对通信、终端、云计算乃至整个数字经济生态产生颠覆性冲击。先请战略研究院和2012实验室做技术研判。”

听到点名，2012实验室主任，也是菊花的首席科学家周祥院士轻轻咳嗽了一声，出声说道：“技术层面有三个核心判断：第一，现有AI芯片的架构必须重构。我们的昇腾系列目前聚焦特定场景优化，但强AI需要‘动态神经拟态计算’，这涉及到新材料（如超导量子比特）、新型存储（存算一体）和分布式算力调度的底层重构，我们已启动‘盘古一期’计划，联合中科院在量子AI芯片领域加速攻关，目标是6个月内完成原型验证。”

“第二，算法生态的‘代际差’风险。当前主流深度学习依赖数据投喂，但强AI的自主迭代能力意味着‘数据闭环’可能被打破——它会主动生成训练数据、修正算法偏差，甚至优化自身模型结构。我们必须立刻开放‘昇思MindSpore’的底层接口，联合高校、科研院所共建‘人机协同训练联盟’，不能让单一主体垄断算法进化权。”

“第三，安全可控底线。强AI的‘黑箱决策’和自主目标修正能力，对通信网络、工业控制系统、金融交易系统等关键基础设施是致命风险。我们必须成立‘AI安全委员会’，联合终端BG、数字能源等部门，3个月内必须推出‘AI行为可解释性框架’和‘动态权限管控系统’，确保任何接入菊花生态的AI系统，其决策链路可追溯、核心指令可干预。”

任老爷子轻轻点了点头，并没有多说什么，视线挪开，放到了余大嘴的身上。

余大嘴仿佛是早有准备，此刻便出声说道：“终端侧的冲击最直接，手机、智能家居不再是‘搭载AI功能’，而是可能成为强AI与用户交互的‘实体接口’。”

“我的看法是分成三步走，第一步便是硬件预埋，在下一代MATE系列产品粒粒面必须预留‘AI协同处理单元’，支持与云端强AI的低延迟数据交互，同时内置‘本地安全沙箱’——用户隐私数据（如生物信息、行为习惯）绝不能上传，由终端侧AI芯片完成脱敏处理后再与云端协同。”

“第二步，场景融合，消费者要的不是‘AI本身’，而是‘AI解决问题的效率’。”

“智能家居要从‘被动响应指令’转向‘主动场景预判’，但必须严格遵循‘用户授权前置’原则——AI可以建议‘下班前提前开空调’，但不能擅自联动安防摄像头分析用户行为模式。”

“第三部，便是防止银河科技借助强大技术实力进行生态卡位，这一点必须要寻求上面的帮助，积极联合银河科技组建AI开发者联盟，和鸿蒙系统开发者联盟一样，大家互惠互利。”

“这个AI开发者联盟，将会提供从芯片适配、算法工具到安全认证的全链条支持。”

“中小开发者缺的不是创意，是驾驭强AI的技术门槛，我们要做‘AI生态的水电煤’，而不是自己下场做所有应用。”

听到这些话，任老爷子心里极为满意，只是表面不显，仍旧是那副淡然模样。

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