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他需要学习的是巨大知识树上的一根枝桠,甚至是这根枝桠上一根幼苗,属于是对点式的深研。
在这种场景里,专精式的研究,更能够体验出一个人的智力和学术天赋。
至于为什么历史上很多科学家都是多科全才,包括许青山之后的发展路线应该也是朝着全科大牛的方向发展。
是因为他们的智力和学术天赋,能够帮助他们快速地掌握一门细分领域的学科,花费的时间并不长,随后再把时间放到其他学科去。
而他们对于每个大领域学科的基础掌握又很扎实,寻找到学科之间的共性,掌握得自然也更快。
所以无论是想要成为专才,还是成为全才。
都是需要先找到自己的主营领域深耕。
很多博士生,博士论文写的其实并不是自己喜欢和最为擅长的领域,而是自己导师的领域,这样方便做出指导。
所以很多致力于学术发展的博士生在毕业后,去应聘教职的时候。
院校会很关注这些博士生在博士毕业之后,所选择的课题和研究方向,是否完全延续之前的课题和研究方向。
最好是能有自己深入了解的方向,但是又不能脱离原有的学科基础太远。
许青山暂时不需要想那么远。
他可没打算留在京大任教。
那是凡人的选择。
至于陈大跃提到的这些资源和人脉。
嗯,确实很好。
但接下来,就都是我许青山的了!
谁说京大的学生就只能有一个老师?又是谁说京大只能修一个学位?
只要学分拿够,考试全满,论文满足,难道京大还能不给人发学位证书了?
不发就不发,有的是学校愿意给许青山发。
许青山把擦完的毛巾搭在椅子边,自己就这么坐到桌前,继续用电脑开始接收陈大跃给自己发来的修改意见,并且新建了另一个文档,用来写英文版的论文。
而且这一次他还把tex下好了。
其实昨晚就下好了。
昨晚他熬了个通宵把这篇论文干出来,用word写了老半天,发现还是tex方便,自己跑到华清的水木论坛里去找帖子整了一个,环境文件也都配置好,才有了陈大跃看到的那篇优秀论文。
说来说去。
搞数学的写论文果然还是没法脱离tex。
当然。
如果陈大跃知道这是许青山一晚上自学tex操作和技巧写出来的论文,估计也不会太惊讶。
他现在的心理阈值也被许青山抬得挺高的了。
只要许青山现在不是来搞个解开什么猜想、变革什么马氏链,陈大跃觉得自己都能坦然接受。
天才嘛,做点离谱的事情都是挺正常的。
人家高斯一晚上就整出来“高斯公式”,直接成为了高中数学的基石么?
许青山跟人家高斯比起来,还是弱了不少。
当然,陈大跃没意识到,自己开始拿着许青山跟这种数学之王比较的时候,许青山就已经赢过太多。
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