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第515章 拖下水（第1页）

两家公司在不断猜测出现逻辑错误的原因。

苏茨克维予以了证实。

7月底，苏茨克维在鹅厂官方新闻网站，从学术探讨角度，对Gemini和openAI当前的遭遇，提出了一个关键词：“模型崩溃”。

他对模型崩溃进行了定义：

“在训练新的神经网络AI时，使用大语言模型生成的内容作为训练数据集，会导致训练出的模型出现不可逆转的缺陷。”

“即便模型最初的基础架构、原始数据来自于真实人类世界的数据。”

他对模型崩溃进行了阶段分析：

“模型崩溃是一个真实存在的问题。它分为早期和晚期。”

“早期，被喂养生成数据的AI模型，会失去原始数据分布的信息，基础架构将不再真实。”

“晚期，AI模型会生成完全不符合现实、逻辑完全混乱的结果。”

“处于崩溃中的模型将非常顽固，错误会千篇一律、难以纠正，并将错误结果视为正确结果。”

怎么解决？

苏茨克维给出了真实又令人绝望的答案：重建模型、重启训练、重新迭代。

“wechatGPT曾经遭遇过同样的问题，然后我们重建了模型，并避免用生成数据来喂养模型，选用人类真实数据来训练。”

苏茨克维还给出了善意的建议：

“人类社会数字图书馆、新闻媒体网站的历史数据，以及社区论坛的真实交流等等都是不错的选择。”

于是，苏茨克维这篇文章被广泛传播，被视为人工智能模型“崩溃”问题的指导性观点。

毕竟他是人工智能“模型崩溃”的亲历者，又重建了模型，不断迭代，直至领导全球。

在没有更好的选择之前，只能将他的意见作为唯一的参考建议。

新闻集团、纽约时报、时代杂志、福克斯、CNN、CBS……等新闻媒体的股价暴涨。

储存有古旧文本和图像数据的小型个人网站，其创立者也将价格从数千美元、1万美元提高到了数百万美元。

纽约时报更是面向人工智能公司开出了天价数据订阅费用：5000万美元年。

之前的订阅费用为100万美元-200万美元。

涨价是必然，而且有理有据。

按照苏茨克维文章分析，人类世界的真实数据是AI模型的维生素和必需品。

就像人类需要的洁净空气和纯净的水一样，AI模型也需要干净没有被污染的真实数据。

7月底。

谷歌和openAI公司发布了简短公告，宣布大语言模型下线。

不下线没有办法。

两者的语言模型已经行将就木、病入膏肓。

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